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【良心推荐】学MOOC,获微软实习机会!
2015-10-28 10:12:57

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学MOOC,获微软实习机会?


是的!


学习《微软亚洲研究院大数据系列讲座》在线课程,有机会获得参观微软亚洲研究院,与授课研究员面对面交流的机会。优秀学员更有机会成功申请微软亚洲研究院实习生计划哦!


【课程介绍】

计算机科学正在前所未有的影响着我们的生活,它令我们的生活更加简单方便、更为丰富充实。依托于计算机科学的大数据研究,则完美的展现了数量、速度和多样性等概念,也越来越成为计算机学界普遍关注的领域。


2014年秋季,清华大学交叉信息研究院和微软亚洲研究院合作开设了《大数据基础与应用》研究生专业课。微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文博士等8名资深研究员和清华大学3位教授共同完成了16周的教学任务。


该联合课程自开设以来受到学术界的关注和好评,纷纷建议微软亚洲研究院将相关内容以在线课程的方式与更多的高校师生分享。有鉴于此,经过长达半年的精心准备,《微软亚洲研究院大数据讲座系列》在线课程终于与大家见面了,课程用英文讲解,配有英文字幕,共6讲,合计约9个小时。


【课程安排】

第一讲:大数据研究现状及未来趋势(主讲:洪小文)

洪小文.jpg洪小文,现任微软亚太研发集团主席,兼微软亚洲研究院院长,全面负责微软在亚太地区的科研及产品开发工作,以及与中国及亚太地区学术界的合作。洪小文博士是电气电子工程师学会院士(IEEE Fellow),微软杰出首席科学家和国际公认的语音识别专家。洪博士现任《美国计算机协会通讯》(Communications of the ACM) 的编委,并在国际著名学术刊物及大会上发表过百余篇学术论文。他参与合著的《语音技术处理》(Spoken Language Processing)一书被全世界多所大学采用为语音技术教学课本。


第二讲:互联网搜索中的大数据研究(主讲:宋睿华)

宋.jpg宋睿华,现任微软亚洲研究院主任研究员,从事搜索和数据挖掘方面的研究。她的研究兴趣包括互联网搜索与评价、数据抽取和挖掘。近期特别对用户建模、社交网络挖掘和智能手机挖掘感兴趣。


第三讲:社会计算中的大数据研究(主讲:谢幸)

asset-v1-MicrosoftX+Microsoft101+_+type@asset+block@Xing_Xie_副本.jpg谢幸,2001年7月加入微软亚洲研究院,现任高级研究员,并任中国科技大学兼职博士生导师。目前,他的团队在空间数据挖掘、位置服务、社交网络和普适计算等领域展开创新性的研究。


第四讲:城市计算中的大数据研究(主讲:郑宇)

asset-v1-MicrosoftX+Microsoft101+_+type@asset+block@Zheng-Formal-bighead_副本.jpg郑宇,微软亚洲研究院主管研究员,主要研究方向为城市大数据、时空数据挖掘和普适计算等。他提出了“城市计算”的理念,主持开发了GeoLife,T-Drive和Urban Air等城市大数据系统,多次被科技评论等国际权威媒体报道,其中Urban Air被中国环保部用于监测和预报细粒度空气质量。2013年11月,他作为现代创新者代表登上了美国《时代》周刊。2014年,由于他主导的城市计算具有巨大的商业前景和改变行业格局的潜力,他被美国《财富》评选为中国40位40岁以下商界精英。


第五讲:软件分析中的大数据研究(主讲:张洪宇)

asset-v1-MicrosoftX+Microsoft101+_+type@asset+block@Zhang_Hongyu__002__副本.jpg张洪宇,目前是微软亚洲研究院主管研究员。在2014年加入微软前,他是清华大学软件学院副教授, 博士生导师。他也曾任澳大利亚皇家墨尔本理工大学(RMIT University)计算机科学与信息技术学院讲师。他的主要研究方向是软件工程, 特别是软件分析、质量保证、软件维护、软件度量及软件重用。


第六讲:大数据分析可视化研究(主讲:刘世霞)

asset-v1-MicrosoftX+Microsoft101+_+type@asset+block@shixia-v2_副本.jpg刘世霞,微软亚洲研究院的主管研究员(lead researcher)。主要研究方向文本可视分析,社会媒体可视分析以及文本挖掘。在加入微软之前,刘世霞博士是IBM中国研究院的资深研究员,信息可视化及分析研究团队负责人。在微软亚洲研究院和IBM中国研究院她先后参与了文本信息可视化分析,社会网络可视化分析,数据可视化、文本分析等方面的项目研究。


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