基于学习投入关键词的文献的读书笔记 

                ——信管111   闫利   1105052008

一、        读高校网络学习投入情况研究[D]——李静

该毕业论文采用文献研究法来确定高校学生网络学习投入情况和影响因素问卷的理论构想，并采用问卷调查法参照现有的 NSSE 问卷以及相关研究所使用的问卷进行具体项目的编制，并通过探索性因素分析和验证性因素分析对问卷进行修订和验证。采用描述性统计、比较均值（独立样本 T 检验和单因素方差分析）等方法来明确高校学生网络学习投入的影响因素和考察高校学生网络学习投入现状，包括高校学生网络学习投入在性别、年龄以及专业上的差异。

 第一章首先介绍了研究背景，进而提出该论文的研究问题。第二章总结与各个关键词有关的文献综述，还分为国内外介绍了学习投入的研究成果。第三章进行研究设计，包括研究对象与范围、目的与内容、思路与方法等。第四章进行问卷的编制与修订。第五章通过spss对问卷进行分析，得出研究结果。第六章从学校、教师、学生本人阐述了提高网络学习投入的策略

通过阅读该论文，我知道了学生投入这个概念包括行为投入、情感投入和认知投入三个维度。行为投入，指个体在校期间的学业和非学业活动的行为参与，主要指积极行为，如准时上课、按时完成作业、参加学习活动、服从学校和班级规则等。情感投入，指面向学业任学生在学习时使用的认知策略和心理资源的投入程度，解决复杂问题和掌握复杂的技能时努力的意愿和程度，关注的是个体对知识内容本身投入的程度。 

问卷编制过程中（分为网络学习投入影响因素和网络学习投入情况）：

    网络学习投入影响因素主要分为如下五个方面：个人学习风格（知识表征偏向 、场定向风格）个人信息素养（信息意识、信息工具使用能力、信息获取能力） 现实环境（学校和教师的引导、网络学习氛围）网络环境（网络资源、支持） 其它客观因素（性别、专业、年级、上网时间），从以上五个方面设置网络学习投入影响因素部分的问题。

    学生投入分为行为投入、情感投入和认知投入三个维度。从以上三个维度设置网络学习投入部分的问题。

“网络学习投入”影响因素部分的问题设置 ：

1、个人学习风格 

倾向于用什么方式学习新知识 

倾向何种类型的学习

社交能力如何 

喜欢哪类学习环境 

2、个人信息素养 

习惯利用网络查询自己在生活、学习中遇到的问题 

不畏惧新技术，能够主动探索新技术的使用 

在大量的信息中，能够轻松地获得自己所需要的信息资源 

能熟练地使用计算机进行网络学习 

网络信息海洋中，常常会迷失自我 

主动利用网络了解自己感兴趣领域的新信息 

3、网络环境 

网络资源纷繁冗杂，很浪费时间 

网络学习资源很丰富，但好的资源往往被限制使用 

网络学习中遇到问题时，能很方便从管理员或同伴那里得到帮助 

是否有固定的或经常参与的网上学习社区或学习小组 

网络上有比较和谐的人际关系网 

4、现实学校环境 

老师经常使用网络工具（如电子邮箱、博客）布置或查看作业 

老师经常鼓励您使用网络学习资源，并且推荐一些资源给你们 

平时与老师通过网络的形式联系密切 

学校或学院有没有对你们进行过关于学校电子图书馆资源或其它电子资源库使用的系统宣传或培训 

5、其它客观因素

性别、专业、年级、上网是否方便等 

“网络学习投入”水平测量部分的问题设置 ：

1、行为投入 

是否有固定的或经常参与的网上学习社区或学习小组 

网络中是否有比较和谐的人际关系网 

是否经常利用学校电子图书馆和资源库查询资料 

是否经常利用网络通讯工具与老师、同学以及其它人讨论关于学习

方面的问题 

网络学习中，您对于其它人提出的问题是否经常能够积极给予解答

是否经常利用网络上传或分享资料 

是否经常写学习博客或学习日志 

在一些关于学习网站或学习论坛的“讨论区”是否表现活跃 

2、情感投入（情感态度） 

是否喜欢利用网络进行学习 

网络学习中，总体感觉如何 

对目前的网络学习资源和网络环境是否满意 

感觉网络学习对您的成长和发展重要程度如何 

是否希望所学课程能更多地通过网络进行教学 

网络中是否拥有能带给您归属感的学习小组或学习群体 

3、认知投入 

最经常在什么情况下选择网络学习 

网络学习前，是否会制定学习计划 

对于网络学习中遇到的问题或新概念新知识，是否会努力弄清楚 

有没有进行比较规律和系统的网络学习 

网络学习中是否容易忘了最初的学习目标和任务 

网络学习时通常是怎么做（仅浏览内容、收藏网页、做笔记等） 

觉得自己网络学习的效果如何 

网络学习过程中是否容易被其它事情干扰 

问卷修订过程中（分为网络学习投入影响因素和网络学习投入情况）主要分为效度分析和信度分析，效度分析包括了内容效度和结构效度。

1、项目分析：采用总分相关法进行项目分析，剔除相关性不显著的项目。临界比值的 t 统

计量的标准值为 3.000，若是小于它，则表示题项的鉴别度差，可以考虑删除。同时，

显著性（双尾）p 的值小于 0.05 表示两个变量间的积差相关达到显著，题项与总分的相

关最好大于 0.400。 

2、探索性因素分析：因素分析的目的在于求的量表的建构效度（或构念效度），分为探索性因素分析和验证性因素分析，预测问卷中所要建构的效度多为探索性因素分析。项目剔除标准是：共同度低于 0.40 ；因素负荷小于 0.4。

3、信度分析：采用克伦巴赫α系数检验同质性信度。分层面最低的内部系数要在0.5以上，整份量表的内部一致性信度系数要在0.7以上。

调查结果分析中：

    影响因素部分把五个维度分别与学习投入三个维度进行 Pearson 相关分析，得出该维度影响因素对学习投入的影响作用。

    学生投入情况部分以学习投入水平在三个维度上的得分作为因变量，采取独立样本T检验和ANOVA的方法进行分析。得出不同性别、年级、专业的投入情况差异比较。

策略：

一、学校方面

1、满足硬件需求：学校或学院可以通过设置更多的计算机机房以及开放现有机房

2、优化校园网资源：学校需要购买更新、更丰富、更高质量的资源库

3、促使教师投入网络技术以及多媒体技术的教学应用

4、计算机和网络技能培训

二、教师方面

1、更新教育理念：在网络学习环境中，学习者的主体地位得以有效地发挥，教师也不再只是知识的传递者，而是学生学习过程中的帮助者和指导者。

2、丰富教学方式：并将文本、动画、图形、图像、声音、视频等多种信息媒体进行不同组

合，尝试不同的教学方式

3、扩大交流与互动范围：利用电子邮件、聊天室、文件传输等双向交流工具与学习者进行交流

三、学生本人

1、网络学习计划：制定长期和短期的学习计划表

2、时间管理：设计自主的学习时间表，记录自己一段时间内所进行的网络学习活动

3、学习活动和学习过程管理：记笔记、做摘要，通过浏览器收藏夹收藏，网络讨论活动

4、自我评价：网络自主学习中学生个性特征的评价，网络自主学习风格评价，网络自主学习中学生的自我反思

二、   读大学生学习投入问卷的编制及现状调查[J]——廖友国

该文章从行为、认知和情绪三个角度来构建学习投入的维度。行为投入主要考虑大学生的课堂表现、课外参与学习以及投身专业实践等方面的情况;认知投入主要是从学习策略运用的角度来进行考察,涉及大学生在学习活动中认知策略、元认知策略和资源管理策略的运用;情绪投入主要涉及大学生在学习过程中的积极情绪体验,比如,自豪、高兴等。

问卷行为投入设置问题：

1.周末,我也会抓紧时间学习

2.我把大部分课余时间都花在了学习上

3.每天课后我专门安排一个时段学习

4.课堂上,我积极思考

5.课堂上,我认真听讲

6.我经常到书店或图书馆挑选一些与学习相关的书

问卷认知投入设置问题：

1.我会拟定适宜的学习计划

2.我经常对自己是否遵守学习计划进行监督

3.我经常以自己的学习目标对照检查一段时间内学习进展情况

4.我的学习既有长远打算又有近期目标

5.我能很好地组织自己的学习时间

6.学习时,一旦发现自己分心我就会立即将注意力转移到学习上来

7.作业或测验中出现的错误我能认真分析原因加以解决

问卷情绪投入设置问题：

1.我能安心学习

2.我能轻松自如地应付学习

3.我学习时心情很宁静

4.我的成绩比较稳定因此我感到自在与轻松

5.在学习上,我经常受到别人的夸奖和赞扬

6.学习带给我很多快乐

7.我觉得学习很有趣

问卷修订主要分为：

问卷的维度结构分析

1、项目分析：计算各题项与问卷总分的相关系数,删除相关系数低于0.2和相关系数没有达到显著水平的两个项目。

2、探索性因素分析：对学习投入问卷的73个项目进行Ｂａｒｔｌｅｔｔ球形检验,ＫＭＯ=0.83,ｘ2=11273.90(ｄｆ=3240),达到0.001的显著水平,表明数据适合进行探索性因素分析。

问卷的信度分析

采用内部一致性Ｃｒｏｎｂａｃｈα系数和重测信度对问卷进行信度检验。

问卷的效度分析

1.内容效度。研究在文献回顾和理论分析的基础上,明确了大学生学习投入的理论构想,然后结合对专家和被试群体访谈的结果,反复修改完善,确定了《大学生学习投入问卷》,这种理论与实际调查相结合的方式,能够确保问卷具备较好的内容效度。

2.结构效度。应用探索性因素分析,以主成分分析法,进一步确定了问卷的三因素结构。在此基础上,重新取样,对大学生学习投入问卷进行验证性因素分析。通过检验,进一步验证了大学生学习投入问卷的结构。验证性因素分析结果表明,各个项目在各自潜变量上的负荷值都达到了显著水平,模型的近似误差方根(ＲＭＳＥＡ)、拟合优度指数(ＧＦＩ)、标准拟合指数(ＮＮＦＩ或ＴＬＩ)和比较拟合指数(ＣＦＩ)都达到了可以接受的统计学标准。这说明模型与数据达成较好的拟合,问卷具有良好的结构效度。

问卷结果分析：

1、从整体上看：被试在学习投入上的得分平均值和标准差

2、对大学生学习投入进行人口统计学变量的检验：发现学习投入在性别、独生与否、家庭来源和专业上的影响

三、  读当代大学生学习投入的现状及对策研究[J]——崔文琴

Fredricks等认为，学习投入包括行为、情绪和认知等三个独立维度，行为投入指个体参加在校期间的学业或非学业活动的高度卷入，情绪投入指面向学业任务或他人 ( 如老师和同学) 的积极情感反应及对学校的归属感，认知投入是一种 "思维训练"，包括学生在学习时使用的认知策略和心理资源的高度卷入。在此基础上，Fredricks等较全面地分析了学习投入的两类影响因素: 第一，个体变量，包括人口统计学变量 ( 如个体的性别!种族!家庭收入等) 和个体特征变量 ( 如倦怠!专业承诺等) ; 第二，环境变量，包括家庭和学校等变量

我国学者虽然也在关注学习投入，如廖友国对大学生的学习投入现状做了调查研究，舒子吁编制了我国大学生学习投入问卷等

    调查对象选取了不同性别、年级、专业的大学生，问卷采用自评式量表，要求被试从 "5—非常符合”到 "1—非常不符合”进行评定

研究结果分析中：

1、大学生学习投入的验证性因素分析：对该问卷进行验证性因素分析，根据各项目在因

素上的标准化回归系数及修正指数，先后删去项目。问卷结构的拟合指X^2/df<3,RMSEA<0.1说明模型与数据拟合良好。

2、大学生学习投入的信效度分析：

（1）学习投入的信度分析

采用内部一致性Chronbach’s alpha的测量指标来检验各因子的内部一致性，以分析问卷的可靠性与一致性。一般认为信度系数在0.65-0.7为最小可接受范围，0.7以上相当好，0.8以上非常好。

（2）学习投入的效度分析

    首先，问卷是中文版的UWS-S量表，该量表目前在国内应用较广泛，经检验后信效度也较好，并且结合了对大学生学习情况的访谈结果，对该问卷进行了一定的修改，且修改意见得到了相关的心理学、教育学教师的认可。这些过程均能在一定程度上保证问卷及项目比较准确而全面的反映大学生学习投入的真实内涵，因此可以认为问卷具有良好的内容效度

其次，对问卷进行结构效度检验，考察因素间相关，两两相关系数在0.633-0.730之间，为中到高度正相关，表明各因素既方向一致，又有所差异，不可互相替代; 因素与总分的相关在0.862-0.930 之间，为中到高度正相关，表明各因素与总体概念一致。

问卷结果分析：

1、大学生学习投入的总体状况分析：分别对大学生学习投入的三个维度及总问卷进

行描述性统计

2、大学生学习投入的差异比较分析：分为性别、年级、专业三大方面

对策：

1、针对性别差异特征的对策建议

第一，教师可以提高对女生的学习期待并给与积极鼓励和支持，以增强其自我效能感

第二，教师要注重引导和激发学生的内部学习动机

第三，女大学生自己要克服长久以来的社会传统观念的影响

第四，女大学生要加强自我调节情绪的能力，增强学习时的专注程度

2、针对年级差异特征的对策建议

第一，高年级的大学生要注意增强自己的身体素质，多参加体育锻炼

第二，学校要为大学生的学习营造一个良好的环境

第三，教师要注意保持和激发高年级学生的学习兴趣和动力

第四，学校要加强大学生心理健康的教育研究表明，健康的人格有利于学习投入水平的提高

第五，大学生自己要有意识地锻炼自己的意志力

3、针对专业差异特征的对策建议

第一，要加强对学生兴趣的引导和激发

第二，学校要适当扩大转专业的学生比例和放宽转专业的条件限制

第三，学校要正确引导学生对专业的认识

四、  读大学生学习投入影响因素的研究——基于学习行为投入、情感投入、认知投入[J]——朱红灿

    该文章认为学习投入包括行为投入、情感投入和认知投入三个维度，学习行为投入即学习的努力程度与学业表现，学习情感投入即学生在完成与学习相关的任务中所表现出来的情感，学习认知投入即学生对自己、学校、教师和同学的感知和信念

大学生学习投入影响因素主要有以下几个方面：

1、大学生自身因素

学习需求与目标、情绪、性别、自制力

2、大学生人际关系因素

生师教学关系、生师心理关系、学生与管理人员关系、同伴关系

3、学习环境因素

父母期许、家庭生长环境

学校教学质量、学校人为环境

高校课程设置与安排、就业环境

社会风气

学习投入的测量变量如下：

1、行为投入

课堂自我参与程度、课堂与同学讨论与合作、课后投入学习时间

2、情感投入

融入校园环境、与同学关系良好、与教职工关系良好、与学校管理人员关系良好

3、认知投入

学习方法的使用、学习自我挑战、自我效能感、认知策略的使用

问卷测量信度检验：采用统计软件测量问卷的克朗巴哈信度α系数，克朗巴

哈信度信度系数都超过了0.6，说明问卷具有良好的内部一致性

 六、 读社交网络行为与大学生学习投入的相关性研究[D]——蒋韵

     学生学习投入(Student Engagement) 乂称学生学习性投入、投入性学习、学生参与(度)等,是近20年来大学生学习与个体发展研究领域中的关键概念。本文的学生学习投入源自美国全国大学生学习投入调查(National Survey for Student Engagement,简称NSSE)的中文翻译,也有研究者将其翻译为大学生在校经验调査或者大学生就读经验调查。笔者认为,学生学习投入体现出对学习者学习行为的关注,所以本文采用学习投入这一翻译。学习投入的概念最早源自美国阿斯汀(A.Astin)的“学习投入理论",当时他将学习投入度义为“学生在学习活动中所投入的心理和体力的总和。”

美国印第安纳大学的库恩(Kuh)教授在众多学者的研究基础上进一步将学习投入定义为“学生投入到与学业相关的有效教育活动中时间与精力,以及学生对学校支持其学业发展的力度的看法。”他从两个层面考察学生投入情况:一是学生做了什么,如学生投入到课程学习与校园实践中的时间与精力,课堂内外师生交流情况、生际互动情况;二是学校做了什么,如学校提供怎样的环境、资源与措施促进学生投入到各项活动中来。

自编学习投入量表：共包含13个题项,其中1-9釆用里克特(Likert) 4点式设计,即“从不”为1, “有时”为“2”分2,“经常”为3、“很经常”为4。10-13题根据NSSE的量表设计,釆用的是里克特7点式设计

大学生学习投入量表的信度与效度分析

1、信度又称为可靠性,是指测量结果的一致性及稳定性,是衡量一个测量工具好坏的重要指标。在多选项量表中,题项的内部一致性十分重要,它考察的是题项是否测量了同的内容或特质,反映了题项的同质性,通常使用(Cronbach系数)来表示。信度系数介于-1和1之间,信度系数越大表示越可靠。一般0.9以上表示信度非常理想,0.7以上为高信度,而0.6以下则表示信度不理想。

2、效度是指量表是否能够正确测量出研究者所要测的问题,效度越高,测量的结果就越能显现出其所测对象代表的真正意义【65]。通常效度分为三种类型:内容效度(content validity)、标准-相关效度(criterion-related validity,又称效标效度)、结构效度(construct validity)。由于内容效度和标准-相关效度往往要求有关专家定性研究或采用公认的效标测量,故通常难以实现,而结构效度可以使用多种方法来实现。本研究使用因子分析法来对量表进行结构效度分析。因子分析是研究如何从众多的变量中提取出少量的几个因子,并且保证信息损失最小、因子间不具有显著的相关性的多元统计分析方法。首先,对学习投入量表进行KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)和Bart丨ett检验。KMO和Bartlett检验是用来查看各个题项之间是否具有相关性的,相关性较高时才适合做因子分析。KMO值的一般判定标准为:当KMO为0.9以上时,非常适合做因子分析;当KMO值在0.8至0.9之间时,很适合做因子分析;当KMO值在0.7至0.8之间时,适合做因子分析;当KMO值在0.60至0.7之间时,不太适合做因子分析;当KMO值在0.5至0.6之间时,做因子分析很勉强;当KMO值小于0.5时,则不适合做因子分析。接着提取因子,因子提取方法为主成分分析法,旋转方法为最大方差法中的正交旋转法得到因子负荷矩阵。

七、 读大学生学习投入研究及其提升策略[J]——许俊卿 谭英耀 侯雪莹

    该文章认为行为投入主要分为课堂表现和课后时间安排两方面; 认知投入主要分为元认知和认知策略两个方面; 情绪投入主要分为学习兴趣和学习体验两方面。

本文从性别、家庭经济情况、专业、年级四个方面分析学习投入差异比较，以此给出以下对策：

( 一) 开展志向教育，提升大学生的人生境界和成就动机

( 二) 开展尊师重教教育，提高课堂学习投入度

( 三) 倡导大学生建立学习共同体，促进学习过程的互动

( 四) 尽快建立贫困大学生群体综合救助体系

( 五) 改革医科的教学模式和考试制度，变应试教育为能力教育

( 六) 开展大学生生涯规划教育，引导学生制定大学规划，找准人生目标

一、        读高校网络学习投入情况研究[D]——李静

该毕业论文采用文献研究法来确定高校学生网络学习投入情况和影响因素问卷的理论构想，并采用问卷调查法参照现有的 NSSE 问卷以及相关研究所使用的问卷进行具体项目的编制，并通过探索性因素分析和验证性因素分析对问卷进行修订和验证。采用描述性统计、比较均值（独立样本 T 检验和单因素方差分析）等方法来明确高校学生网络学习投入的影响因素和考察高校学生网络学习投入现状，包括高校学生网络学习投入在性别、年龄以及专业上的差异。

 第一章首先介绍了研究背景，进而提出该论文的研究问题。第二章总结与各个关键词有关的文献综述，还分为国内外介绍了学习投入的研究成果。第三章进行研究设计，包括研究对象与范围、目的与内容、思路与方法等。第四章进行问卷的编制与修订。第五章通过spss对问卷进行分析，得出研究结果。第六章从学校、教师、学生本人阐述了提高网络学习投入的策略

通过阅读该论文，我知道了学生投入这个概念包括行为投入、情感投入和认知投入三个维度。行为投入，指个体在校期间的学业和非学业活动的行为参与，主要指积极行为，如准时上课、按时完成作业、参加学习活动、服从学校和班级规则等。情感投入，指面向学业任学生在学习时使用的认知策略和心理资源的投入程度，解决复杂问题和掌握复杂的技能时努力的意愿和程度，关注的是个体对知识内容本身投入的程度。 

问卷编制过程中（分为网络学习投入影响因素和网络学习投入情况）：

    网络学习投入影响因素主要分为如下五个方面：个人学习风格（知识表征偏向 、场定向风格）个人信息素养（信息意识、信息工具使用能力、信息获取能力） 现实环境（学校和教师的引导、网络学习氛围）网络环境（网络资源、支持） 其它客观因素（性别、专业、年级、上网时间），从以上五个方面设置网络学习投入影响因素部分的问题。

    学生投入分为行为投入、情感投入和认知投入三个维度。从以上三个维度设置网络学习投入部分的问题。

“网络学习投入”影响因素部分的问题设置 ：

1、个人学习风格 

倾向于用什么方式学习新知识 

倾向何种类型的学习

社交能力如何 

喜欢哪类学习环境 

2、个人信息素养 

习惯利用网络查询自己在生活、学习中遇到的问题 

不畏惧新技术，能够主动探索新技术的使用 

在大量的信息中，能够轻松地获得自己所需要的信息资源 

能熟练地使用计算机进行网络学习 

网络信息海洋中，常常会迷失自我 

主动利用网络了解自己感兴趣领域的新信息 

3、网络环境 

网络资源纷繁冗杂，很浪费时间 

网络学习资源很丰富，但好的资源往往被限制使用 

网络学习中遇到问题时，能很方便从管理员或同伴那里得到帮助 

是否有固定的或经常参与的网上学习社区或学习小组 

网络上有比较和谐的人际关系网 

4、现实学校环境 

老师经常使用网络工具（如电子邮箱、博客）布置或查看作业 

老师经常鼓励您使用网络学习资源，并且推荐一些资源给你们 

平时与老师通过网络的形式联系密切 

学校或学院有没有对你们进行过关于学校电子图书馆资源或其它电子资源库使用的系统宣传或培训 

5、其它客观因素

性别、专业、年级、上网是否方便等 

“网络学习投入”水平测量部分的问题设置 ：

1、行为投入 

是否有固定的或经常参与的网上学习社区或学习小组 

网络中是否有比较和谐的人际关系网 

是否经常利用学校电子图书馆和资源库查询资料 

是否经常利用网络通讯工具与老师、同学以及其它人讨论关于学习

方面的问题 

网络学习中，您对于其它人提出的问题是否经常能够积极给予解答

是否经常利用网络上传或分享资料 

是否经常写学习博客或学习日志 

在一些关于学习网站或学习论坛的“讨论区”是否表现活跃 

2、情感投入（情感态度） 

是否喜欢利用网络进行学习 

网络学习中，总体感觉如何 

对目前的网络学习资源和网络环境是否满意 

感觉网络学习对您的成长和发展重要程度如何 

是否希望所学课程能更多地通过网络进行教学 

网络中是否拥有能带给您归属感的学习小组或学习群体 

3、认知投入 

最经常在什么情况下选择网络学习 

网络学习前，是否会制定学习计划 

对于网络学习中遇到的问题或新概念新知识，是否会努力弄清楚 

有没有进行比较规律和系统的网络学习 

网络学习中是否容易忘了最初的学习目标和任务 

网络学习时通常是怎么做（仅浏览内容、收藏网页、做笔记等） 

觉得自己网络学习的效果如何 

网络学习过程中是否容易被其它事情干扰 

问卷修订过程中（分为网络学习投入影响因素和网络学习投入情况）主要分为效度分析和信度分析，效度分析包括了内容效度和结构效度。

1、项目分析：采用总分相关法进行项目分析，剔除相关性不显著的项目。临界比值的 t 统

计量的标准值为 3.000，若是小于它，则表示题项的鉴别度差，可以考虑删除。同时，

显著性（双尾）p 的值小于 0.05 表示两个变量间的积差相关达到显著，题项与总分的相

关最好大于 0.400。 

2、探索性因素分析：因素分析的目的在于求的量表的建构效度（或构念效度），分为探索性因素分析和验证性因素分析，预测问卷中所要建构的效度多为探索性因素分析。项目剔除标准是：共同度低于 0.40 ；因素负荷小于 0.4。

3、信度分析：采用克伦巴赫α系数检验同质性信度。分层面最低的内部系数要在0.5以上，整份量表的内部一致性信度系数要在0.7以上。

调查结果分析中：

    影响因素部分把五个维度分别与学习投入三个维度进行 Pearson 相关分析，得出该维度影响因素对学习投入的影响作用。

    学生投入情况部分以学习投入水平在三个维度上的得分作为因变量，采取独立样本T检验和ANOVA的方法进行分析。得出不同性别、年级、专业的投入情况差异比较。

策略：

一、学校方面

1、满足硬件需求：学校或学院可以通过设置更多的计算机机房以及开放现有机房

2、优化校园网资源：学校需要购买更新、更丰富、更高质量的资源库

3、促使教师投入网络技术以及多媒体技术的教学应用

4、计算机和网络技能培训

二、教师方面

1、更新教育理念：在网络学习环境中，学习者的主体地位得以有效地发挥，教师也不再只是知识的传递者，而是学生学习过程中的帮助者和指导者。

2、丰富教学方式：并将文本、动画、图形、图像、声音、视频等多种信息媒体进行不同组

合，尝试不同的教学方式

3、扩大交流与互动范围：利用电子邮件、聊天室、文件传输等双向交流工具与学习者进行交流

三、学生本人

1、网络学习计划：制定长期和短期的学习计划表

2、时间管理：设计自主的学习时间表，记录自己一段时间内所进行的网络学习活动

3、学习活动和学习过程管理：记笔记、做摘要，通过浏览器收藏夹收藏，网络讨论活动

4、自我评价：网络自主学习中学生个性特征的评价，网络自主学习风格评价，网络自主学习中学生的自我反思